01 / BACK OFFICE
企业经营 AI
让业务事实可查询、可分析、可解释
企业可以直接问
“这个月华东风险为什么升高？哪些商品和渠道值得继续复核？”
AI 查询经营分析风险洞察复核依据
只读取企业授权的商品、批次、渠道和风险数据。
查看企业经营 AI01商品数字身份
02生命周期追溯
03商品可信
04商品营销与服务
05企业经营智能
三层能力 / 同一件商品
把现实商品接入数字世界
从真实商品出发，身份、轨迹与智能逐层连接，让每一次生产、流转和服务都有迹可循。
01PHYSICAL
物理世界
标签、RFID、商品、包装、设备与现场流程。
02IDENTITY
数字身份世界
Identity、Trace、Trust 以及可查询的事实关系。
03INTELLIGENCE
智能世界
企业经营 AI、商品营销与服务 AI，以及面向不同角色的智能服务。
双端 AI / 建立在商品事实之上
AI 一端读懂业务，一端讲好商品
识界不是把 AI 独立放成一个聊天机器人，而是让它建立在商品数字身份、生命周期和真实业务数据之上：后台帮助企业理解经营，前台帮助企业向消费者讲清产品、承接互动与服务。
02 / PRODUCT SERVICE
商品营销与服务 AI
让产品信息可理解、可互动、可传播
扫码后的商品对话
“这件商品适合什么场景？怎么使用？官方服务在哪里？”
产品讲解场景推荐活动互动售后承接
只使用企业批准公开的产品资料、品牌知识和服务规则。
查看商品营销与服务同一件商品 / 不同角色
商品数字身份、生命周期事件、可信证据和服务知识是共同底座；AI 能力可以连接，数据边界不能混淆。
识界的不同
传统平台管理码，识界管理和理解码背后的商品
差异不在于多几个功能，而在于底层对象不同。二维码只是身份载体，商品数字身份才是连接生产、流转、可信、营销与智能的共同对象。
| 比较维度 | 传统平台常见做法 | 识界 SEEJAI 的方向 |
|---|---|---|
| 核心对象 | 二维码 / 防伪码 | 商品数字身份 |
| 生产与流转 | 生成、绑定、展示溯源 | 赋码、现场采集、包装关系与生命周期事件 |
| 商品可信 | 查码状态、扫码次数 | 数字身份 + 生命周期 + 视觉证据，形成可复核依据 |
| 消费者连接 | 扫码看页面、做活动 | 围绕具体商品完成讲解、互动推广与服务承接 |
| AI 能力 | 外接一个聊天机器人 | 企业经营 AI + 商品营销与服务 AI，均建立在授权商品事实之上 |
它是谁
数字身份
从生产端建立商品身份，而不是等扫码才开始。
是否合理
商品可信
用身份、生命周期和可选视觉证据支持复核。
如何被理解
双端 AI
后台帮助企业经营，前台帮助企业讲好商品。
从真实问题开始
先从你正在解决的问题进入
不需要先理解一整套平台。选择一个正在发生的业务问题，先把对象、事件和证据边界讲清楚。
产品结构
不是功能大全，而是一条商品闭环
识界把不同产品能力放回同一个商品身份模型中。客户可以从一个现场问题开始，再按业务边界逐步扩展。
一件商品 / 多种事实不是一个码，
查看商品查验入口
不是一个码，
而是一组可复核的关系
二维码、RFID 或其他标识只是身份载体。真正需要被管理的是商品与产品、批次、包装、流转、验证和服务之间的关系。
生产时记录身份起点，而不是等消费者扫码才开始
包装和流转变化保留事件，不覆盖历史关系
风险线索回到证据，不把单一异常直接判定为假货
商品身份视图页面内容为参考
移动鼠标查看关系
点击切换参考档案关系状态: READY
商品身份参考 · SN: SJ-REF-8940-2026
数据说明: 参考数据 · 可按需配置
身份状态
参考档案已建立
记录时间
按业务流程留痕
身份特征
可配置的识别要素
验证记录
支持按规则留存
探针坐标: [300, 240]交互节点已连通
商品身份形成过程
进入商品身份查验 看一件商品如何获得自己的数字身份
下面以一条典型业务路径说明身份、包装、事件和服务如何逐步连接。具体字段与数据范围将按企业现场流程配置。
01
建立身份从产品与批次开始
记录产品、SKU、批次和生产现场的基础信息。
输入
产品 / SKU / 批次
形成
商品身份档案
02
现场采集让赋码结果成为事实
连接标识、产线、采集设备和赋码结果，留下生产身份起点。
输入
标识 / 产线 / 采集
形成
生产身份起点
03
建立关系单品进入包装图谱
把单品、中包、大箱和托盘连接起来，保留关系变化。
输入
单品 / 箱 / 托盘
形成
包装关系图谱
04
记录事件流转过程留下上下文
将入库、出库、调拨、签收和验证整理为可查询事件。
输入
流转 / 验证 / 召回
形成
轨迹与风险线索
05
连接服务身份延伸到不同角色
按权限连接商品营销与服务、企业复核、接口和数据智能。
输入
资料 / 规则 / 权限
形成
验证与服务入口
与现有系统协同ERP 管经营，
了解开放平台与集成
ERP 管经营，
识界管商品身份。
企业不需要替换已有的 ERP、MES 或 WMS。识界通过 API、Adapter 和 Webhook，连接现有系统与商品从生产到消费者的身份事实。
API
ADAPTER
WEBHOOK
AI 使用边界
按角色使用商品事实
企业端 AI
在权限范围内查询、分析和解释商品、批次、渠道与风险。
商品营销与服务 AI
基于企业批准公开的产品资料和服务知识，帮助企业讲清产品、引导互动与承接服务。
数据边界清晰
企业后台与前台商品服务使用不同的数据范围，AI 默认不直接改动核心业务数据。
行业适配方向
行业不同，基础问题相通
我们不使用虚构案例证明规模，而是从不同品类的商品、包装、渠道和验证流程出发，组合适合企业现状的能力。